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智能化应用悄然来临风电+大数据可期待

2021-02-05 00:09上一篇:10月全国出口煤炭34万吨同比下降29.61% |下一篇:没有了

本文摘要:在万物网络的时代,产品优化、递归速度的缓和,也给风电企业带来了新的课题。中国可再生能源学会风力能源专业委员会秘书长秦海岩在2017北京国际风力能源大会(CWP2017 )大会发表致辞中表示,信息化、数字化、互联网要求风电接下来的10年。新风口一来,摆在风电企业面前的无疑是广阔的青海。 在探索数字化道路方面,整个行业容易发生什么样的变化,将来有什么样的机会和挑战? 10月19日,秦海岩拒绝就问题采访《每日经济新闻》 (以下全称NBD )记者。

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在万物网络的时代,产品优化、递归速度的缓和,也给风电企业带来了新的课题。中国可再生能源学会风力能源专业委员会秘书长秦海岩在2017北京国际风力能源大会(CWP2017 )大会发表致辞中表示,信息化、数字化、互联网要求风电接下来的10年。新风口一来,摆在风电企业面前的无疑是广阔的青海。

在探索数字化道路方面,整个行业容易发生什么样的变化,将来有什么样的机会和挑战? 10月19日,秦海岩拒绝就问题采访《每日经济新闻》 (以下全称NBD )记者。讲述行业变革:时代迫使风电企业探索数字化NBD :这次大会的主题是数字化,你在大会致辞中作出响应,信息化、数字化、互联网要求风电下一个十年。这里面的根源是什么? 秦海岩:信息化、数字化、互联网是时代的大背景。IT技术经过30年的指数变革,已经成为电力般的标准化技术,开始被带入各种行业,广泛应用于所有行业,改变了传统行业的技术,甚至行业的规则。

移动网络、云计算、大数据和人工智能现在是很受欢迎的语言。网络和数字化看起来像先进设备的武器。就像时代已经进入科技导弹的时代一样,自律的人有矛,很难生存。

在数字化的浪潮中,不是风电企业想数字化的问题,时代变革必须由企业通过数字化技术推进变革,提高效率,推进创造性的产品。2017年北京国际风力大会已经举办了10年,也是见证中国风电迅速发展的10年。

这十年,整个行业在技术和产品方面再次发生了翻天覆地的变化。通过这样的产品技术大阅兵,坐下来讨论,业界同行可以反省所进行的交错,总结顺利的经验。

NBD :在这次展览会上,很多制造商发表了智能风扇,明确提出了激光雷达技术。你指出现在这项技术在业界有什么效果吗? 秦海岩:数字化是一个很大的概念,在风电领域的数字化主要应用于ICT技术。

目前风力发电机组的设备水平已经大量应用于物联网技术、ICT技术、智能化技术,开展了数据分析。使用温度、振动、偏移量、风速等更多的传感器,风力发电机没有更强的感知能力,可以收集更多的数据,风扇展开数字化建模,事先掌握感知运营状态,状态从健康运营激光雷达作为ICT技术的应用具有代表性,激光雷达得到商业化的应用,一是成本大幅上升,二是分析计算能力大幅增强。激光雷达加快感觉来到风速方向,可以继续执行更好的运行控制战略,提高发电效率,减少负荷。

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技术趋势:将来必须灵活地动员市场需求的外侧NBD :很明显,将来数字化技术不能给整个行业带来什么样的变化呢? 秦海岩:未来是可再生能源多的时代。比如德国、丹麦都是很好的例子,丹麦当地风电占总发电量的42%,德国风、光加占33%。风光是不可调节的能源,因此将来必须运用技术调动市场需求外侧的灵活性,应对发电外侧的波动性。

现在海外很多公司开始开展市场需求外侧管理的探索,需要融合千家万户的能源,通过知识管理,构筑相当的灵活性,而且生活用电超过了最经济的状态。以往,电力系统发电外侧以在市场需求的外侧运转。

将来,在不影响长时间工作生活的情况下,利用互联网技术的灵活性调整市场需求的外侧,乘风跳舞,乘光,提高系统整体可再生能源的运用比例是发展趋势。NBD :你能举例说明这个趋势吗? 秦海岩:比如风资源丰富,电费便宜的时候,给汽车电池,洗衣服烧水。

风一停,发电量就会增加,电费低的信号就无法到达机器。此时,可以暂停作业,减少功耗。方向上最重要的应用是在电动汽车领域的应用。

随着电动汽车的普及,电力系统的运营规则也不变,成千上万的电动汽车一起消耗电力产生的电力等于几个大型发电厂。通过市场需求外侧的智能管理和灵活调整,可以发挥电动汽车的电力价值。

没有光没有风的情况下,电网电力不足,电动汽车可以从电网的反电池构筑购电。风光充裕时,可以使用电池,因此可以提高电力系统整体的灵活性。智能未来:从行业向数字化智能应用的过渡元年NBD :今年是行业数字化智能元年吗? 秦海岩:去年,整个风电行业在数字化应用上有了些许端倪。今年所有的企业基本上都依靠智能风扇,摸索智能化,应用于更多、更精细的传感器。

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几年前开始认识到数字化智能化是一种趋势,探索在一些地方的应用,各个公司都走在了前列。从今年开始,所有企业都意识到这一点,并适用于所有。

总体来说,智能粉丝已经明确提出概念,开始研究进入现在的商业化阶段,今年是数字化在行业中广泛应用的确实元年。NBD :人工智能也是行业的热门词,风电企业的智能化和那个行业的智能有什么区别? 秦海岩:前几天,阿尔法go战胜了李世石,引起了机械智能的大争论。实质上机器智能与人类智能显然不真实。

直到大数据时代,人类构筑机器智能的方式是用小数据的方法,建立找到的法则、因果关系的数学模型。用程序传达和构建专家控制的科学知识、逻辑推理过程。目前机械设备领域的状态监视和故障诊断依然普遍使用。进入大数据时代,阿尔法戈、无人汽车,迄今为止,不是实现因果关系,而是用穷法解决问题的数据较多的新做法,也许在政治上宣传了科学和工程方面迄今为止的方法论。

风电技术是比较确认的技术,更合适的解决问题方式是以小数据方式应对适当的技术革新,找到数据收集手段、传输、存储、检索、合理的分析、规则,解决问题。随着数据的积累和技术创新,未来大数据有望应用于风电技术。


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